主要服务内容：

业务理解、数据理解、数据准备、模型构建、模型修正、模型部署、性能监控

主要服务流程：

1、数据集收取

      2、数据集预处理：提高数据质量，即保证数据的准确性、完整性和一致性。

                   数据清理      填充缺失值、光滑噪声、识别离群点

                   数据集成      集成多个数据库

                   数据规约      数据集的简化表示

                   数据变换      规范化、数据离散化、概念分层等

      3、数据分析算法

      4、分析总结与改进